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智能控制在锅炉燃烧优化中的应用

智能控制在锅炉燃烧优化中的应用
时间:2020.11.05 分类:默认分类 浏览次数: 306

发电系统中的数据处理

对发电系统产生的数据进行智能测试与验证,优化锅炉燃 烧调节系统显示出每年节省数百万元燃料成本的潜力。热电厂数据 800 兆瓦额定燃烧机组都安装了智能控制调节系统,以提高燃油经济性。通过实施数据处理的锅炉燃烧器管理系统,发 电厂可以在锅炉的运行寿命期间节省数百万元的成本。基于智能控制的系统在提高燃烧效率的同时降低燃油消耗和成本。发 电系统中的数据处理来源于锅炉和发电机在运行过程中产生的大量实时数据,分析大量数据并对其采取行动的智能控制超 出了操作人员的能力。智能控制电子系统设计,以管理和控制锅炉燃烧过程,减少人工干预的不足。锅炉燃烧器自动化技术已经运行了几十年,但它们仍然无法处理燃烧系统产生的运行数据水平。然而智能控制能够克服海量数据的挑战, 创建优化的锅炉燃烧调节系统,数据变量如何影响锅炉的输 出,例如热值较低,智能控制则必须适应以保持限制水平,提高燃烧效率。由于维护、仪器校准和燃料变化的状态一直在进行, 操作者并不能很好地工作。智能控制系统的自适应特性使它们 更有效地处理诸如温度、燃料的供给率和进气阻尼器位置等物 理参数的实时变化。一个燃料供应变化将几乎瞬间改变进气阻尼器的位置,智能控制调整正确的阻尼器位置,以补偿燃料的变化。

 

锅炉燃烧污染控制

锅炉燃烧本身就是一个产生污染的过程,而有关环境保护法严格限制了排放到大气中的二氧化硫、氮氧化物和PM2.5 等的浓度,而且随着社会发展相关要求日益严格。智能控制可以有效改善现有锅炉设计和减少污染技术,使电厂能够以合理的成本提供热能或电力的同时符合环境法规。燃煤锅炉污染的智能控制可以应用在燃烧过程的各个阶段。锅炉燃烧燃料的选择 是减少烟气污染物的第一步,例如,天然气燃烧比燃料油、医疗废物或生物质更清洁,并且在其烟气中产生的污染物最少。国内锅炉大多无法选择燃料,智能控制系统可以根据入炉燃料的工业分析等综合调整各层燃烧器的燃料、风量配比,以降低污染。智能控制锅炉燃烧也可以减少氮氧化物的产生,锅炉中燃料从点燃到燃尽每个过程都可以通过计算及数据分析给出一个最合理的空气配比。对于烟气再循环的锅炉,通过智能控制系统调整被送回燃烧室的烟气量,可以更好的空盒子空气的氧量,降低核心火焰温度。

 

降低锅炉结渣倾向

智能控制锅炉燃烧空气再分配是通过关闭中心罩,以迫使 更多的空气到两侧,因为锅炉燃烧有一个共同的风箱和风罩处于最大开放状态。智能控制燃烧平衡可使炉内氧气耗尽区和温 度点最小化,有效降低锅炉结渣倾向。通过智能控制提高磨煤 机的进料率,增加燃料输送到较底层的燃烧器,这为锅炉燃烧燃尽前获得更多的停留时间,并将烟气温度保持在灰熔温度以 下,以尽量减少结渣的可能性。

 

燃烧器智能控制

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